JupyterHub bietet den CODE-DE-Benutzern die Leistungsfähigkeit von Notebooks und ermöglicht den Zugriff auf Rechenumgebungen und Ressourcen, ohne diese mit Installations- und Wartungsaufgaben zu belasten. Mit der Intension die Hürden für die Nutzung des JupyterHub zu senken, hat CODE-DE zusätzliche Ressourcen für das JupyterLab zur Verfügung gestellt.

Registrierte Nutzer haben nun Zugriff auf ein völlig neues Setup von JupyterLab, um ihren Python-Code direkt in der Cloud auszuführen. Bitte beachten Sie, dass sich der Link zum JupyterLab geändert hat: https://jupyter.code-de.org/ klicken Sie anschließend auf " "Sign in with Keycloak".

CODE-DE JupyterLab bietet verschiedene Servergrößen, die Sie nach dem Login und vor dem Start einer Instanz auswählen können.

GPU-Unterstützung für Ihre Jupyter-Notebooks wird auf Anfrage angeboten.

Außerdem wurde ein Bereich für Beispiele "samples" eingerichtet, der im Laufe der Zeit kontinuierlich erweitert wird.

Nutzende können ihre Notebooks und Daten in einem speziellen Speicherplatz "mystorage" speichern. Die Daten werden automatisch gelöscht, wenn über einen Zeitraum von 2 Wochen keine Nutzeraktivität stattfindet.

Der Hub läuft auf der Computing-Cloud und kann bei wachsendem Bedarf skaliert werden. Die Standardkonfiguration des Notebooks umfasst die gängigsten Bibliotheken und Module, die den Zugriff auf Daten, deren Analyse und Manipulation ermöglichen.